第233章 SEELE研发平台（1/2）

极光集团在成立的时候，就已经是个庞然大物了，陈一然在去年年底，大举收购了数家公司，来作为极光集团的基础。

真正成立之后，短短两个多月又进行了n次收购，得益於充足的资金流，几乎是平推式的扩张。

现在集团旗下已经有了十几家子公司，横跨美国，日本，德国，英国，加拿大，丹麦，法国，中国，有几十个工作点。

员工数量，已经达到了两万多人。

当然新收购的製造公司占了大头，光安川一家有一万多人，分布在全球十几家工厂。库卡三千多人在奥格斯堡，irobot五百多人在波士顿，力纳克两千多人在丹麦。

这些公司手里的数据和经验都是宝贝，但全是孤岛。

安川的电机测试数据用jis標准，库卡的仿真数据用din標准，大疆是自定义格式。每家公司的研发流程不一样，单纯两三家公司合作的时候还没什么，现在是十几家公司需要进行设计確认，那就是大麻烦了。

所以，一个统一的研发平台是必须要有的。

陈一然给项目命名为seele研发平台，这是德语“灵魂”的意思。

这算是未来一段时间极光集团最重大的任务，陈一然直接委派给了高德伟总揽全局。

当然最重要的部分，包括基础的架构，茉莉已经完成的差不多了，只是需要人往里面填充。

核心人员需要交叉人才，他们需要懂深度学习，然后也懂一些工业领域的知识。

这种人在2012年极其稀缺。学术界做深度学习的那批发论文可以，让他们去优化电机设计根本接不上。反过来，安川和库卡的工程师在各自领域干了十几二十年，让他们理解什么是梯度下降什么是反向传播，也得从头来。

好在现在公司够大，人才找一找总是找得到的。还是有不少工程师，业余时间学过一定的深度学习知识的。再加上floweda中，有两个本科是工程类专业的老员工。

这方面的人，总算是凑齐了。

然后各个分公司也需要出人过来配合，这些人不需要懂deepflow，但是得知道他们的具体研发需求。

一周后，各子公司的抽调的精英陆续到了硅谷。

二十几个各类工程师，加上floweda的六个底层架构工程师，一共三十一个人组成了项目组。

陈一然久违地来到了公司会议室，开始给项目制定目標。

“我知道你们各自都是自家的精英，这次的项目需要你们通力合作，seele研发平台將是未来极光集团最重要的內部研发工具。

简单来说，我们最主要的目標，是实现三个目的。

第一个是数据打通。每家公司的数据格式不一样，平台要做一层数据適配层，把各家的数据转成统一格式，存到同一个数据湖里。以后安川的电机测试数据传上来，库卡的工程师直接就能看到对应的仿真结果，不用再拿excel传来传去。

第二个是模型共享。平台提供一个模型仓库，各家把训练好的模型上传，附带完整的参数说明和测试结果，其他公司可以下载、微调、部署。龙眼的视觉模型大疆能用，安川的电机控制算法优傲能用，不用重复造轮子。

第三个是算力调度。深度学习训练需要大量gpu算力，不可能每家公司都自己搭集群。平台要有一个统一的算力调度系统，谁需要训练就申请资源，系统自动分配gpu节点，训练完自动回收。”

下面人的反应各不相同，像是floweda，万果园，宇视科技，他们都对deepflow非常的熟悉，对於相关的运营也已经很熟悉了。

而那些新併购的公司代表，大部分眼神中都透露著清澈的愚蠢。

还好具体的东西不需要他们做，他们只需要提需求就可以了。