第84章 这不科学！（爆更1.5w 3/3 求首订）（2/2）
当齐教授走到那台崭新的工作站前，看到旁边那个硕大的1200w电源时，他脚步一顿，看向了陈工。
陈工假装在看天花板上的灯，一句话都不敢多说。
漆昊没有在意这些，他坐下来，滑了滑滑鼠，唤醒了暗下去的屏幕。
此时，屏幕上正显示著一个用c写的简易控制台界面，上面还残留著最终训练日誌。
“齐教授，这是我实验室里现成的数据集进行的测试，一共10000张。”
“我看了下相关日誌，在之前使用的伺服器cpu上，运行一个epoch的训练耗时，平均在一个小时左右。”
齐教授微微頷首：“没错，一个小时，这已经是优化后的极限了，想要训练到一个勉强可用的精度，至少需要叠代10个epoch，那就是將近十三个小时。”
“是的。”漆昊微微一笑，“所以我昨晚尝试了新的方法，这是昨晚我运行10个epoch的实时训练输出日誌，您可以看一下。”
漆昊轻敲回车，拉动滚动条，將昨晚的训练控制台日誌呈现在所有人面前。
【training epoch10/10】
【totaltrainingtime：1小时28分27秒】
“这时间坏了吧？”陈工脱口而出。
齐教授顾不上教授的体面，半蹲著身子，开始快速翻看编译日誌和cuda运行態监控。
屏幕上的实时数据显示得清清楚楚：gpu利用率在训练期间长期维持在93.2%的数值。
双卡显存占用稳定，没有发生任何一次显存溢出。
pcle总线带宽利用率极低，说明绝大部分计算都在显存內部的高速cache中完成的。
而最终模型在测试集上跑出来的89.4%的识別率，更是铁一般的事实，做不了任何假“你用的什么显卡？”
“gtx580。
“6
游戏显卡？
在传统的cpu伺服器上，需要不吃不喝，辛辛苦苦跑上整整13个小时才能完成的训练闭环。
在这个少年的编程下，两块被所有人视为不务正业的游戏卡，居然把训练时长压缩到了一小时二十八分钟！
“我们现在可以重新测试一个数据集吗？”
“当然可以，反正也花不了多长时间。”漆昊自信地说。
齐教授重新选了一个数据集。
“我们就跑这个！这是大飞上个月刚发来的航拍数据集，整整18000张包含复杂室內光影和高噪点遮挡的图像。”
“由於多通道特徵极度交错，以前在至强伺服器上跑，光是前向传播的特徵对齐就能生生磨蹭掉一个半小时，整套叠代下来更是需要耗费將近大半天的时间，我们平时根本不敢轻易用它来做模型验证。”
“小漆，这个数据集的规模和复杂度，可比你刚才跑的那套普通数据要高得多，你敢用它现跑吗？”
“当然可以，无非就是多花个几分钟罢了。”
漆昊坦然说道，然后他修改了配置文件里的数据集加载路径，隨后熟练地在终端输入了编译和运行指令。
“第一轮叠代，开始加载数据————”
控制台的第一行日誌跳了出来，整个实验室的人的目光都被吸引过去了。
当第一轮叠代结束，用时6分3秒！
陈工第一个打破了沉默，他难以置信地低头看了看自己手机上的秒表，又抬头看了看屏幕上的日誌，茫然了起来：“老曾，我刚才没眨眼吧？那个最难啃的c3航拍数据集，第一轮前向计算和反向梯度的无锁更新，真的只花了不到六分半钟？”
“没看错，数据是实时的，显卡核心温度目前稳定在78度，也没有出现任何溢出报错“”
。
曾工此时正神色复杂地调出了系统的硬体监控界面。
他指著屏幕上一条几乎呈直线波动的带宽监控，眉头紧锁地说道：“最奇怪的是这里，18000张高噪点图像，数据量非常庞大，在我们的传统认知里，在cpu內存和显卡显存之间频繁传输这么多数据，总线的带宽早就应该被挤爆了，从而拖慢整个gpu的计算。”
“但在漆昊这套系统里，带宽占用率很正常，数据像是顺著一条没有堵塞的高速公路，无缝地流进了显卡的流处理器里，漆昊，你是怎么把这个总线延迟给绕过去的？”
面对曾工的询问，漆昊解释道：“曾工，其实我並没有绕过物理带宽限制，我只是利用了cuda提供的异步流和双缓衝机制，把数据传输的延迟给隱藏起来了。”
曾工点头，听得很认真。
其他研究生不敢走神，生怕错过什么细节，一直到最后一轮叠代结束。
【total training time：1小时29分39秒】
陈工低呼了一声：“不是吧，这不科学！”
漆昊不好意思地说：“其实这个训练时间还可以再缩短一点，目前还有不少优化空间。”
陈工已经无言以对了。
漆昊无形之间的装逼，真的伤到他了！
他之前还说漆昊不適合这个领域，结果漆昊拿出的成果比他闷头苦干一年的还强！
齐教授突然隱隱有种感觉，深度学习这个领域，要变天了。
他撑著桌子缓缓站起身，看著漆昊那张平静的脸，一时间竟有些惆悵。
江山代有才人出啊。
唉，要是其他人也有三分像漆昊就好了。
想到这里，齐教授出声了：“老陈，这周末的青城山和海鲜自助全部取消。”
教授，你怎么还取消了？
研究生们都不敢反驳，只能一脸复杂地站在原地。
他们虽然也想放假，但看著奇蹟就在他们面前诞生后，放假的念头很奇怪地没有那么强烈了。
一个个看向漆昊身上的眼神，反倒是炽热了起来！
他们脑中不约而同地冒出了一个念头。
该如何抱上大佬的大腿，带飞自己，顺利混到毕业？
或者说，漆神以后去什么组，他们也想跟著去。
“通知大飞和鸿记的项目负责人，就说漆昊在无人机自主视觉控制的底层加速算法上，取得了一项非常有价值的突破！”
作为一个深諳学界与產业界规则的人，齐教授太清楚漆昊屏幕上这组数据背后意味著什么了。
可以说，漆昊的成果，重新定义了他们和出资方之间的合作上限！
如果眼界再放远一点，半导体行业也会被漆昊所影响！