第84章 这不科学!(爆更1.5w 3/3 求首订)(1/2)
第84章 这不科学!(爆更1.5w 3/3 求首订)
一晃到了第二天早上。
当陈工和曾工顶著黑眼圈走进实验室时,下意识地先朝漆昊的工位瞅了一眼。
然而,那里空空如也,连昨天那块被无数公式画得满满当当的草稿纸,也被清理了。
曾工有些夸张地拍了拍胸口,长舒了一口气,对陈工说道:“老陈,他人没来,看样子,这位学霸昨天晚上终究还是在cuda的物理规则面前低头了啊。”
陈工拉开椅子坐下,有些感慨地附和道:“这太正常了,昨天他那写代码的手速和逻辑,已经足够让我们这帮干了多年的老工程狗惊讶了,要是他真能在一天之內,做出点什么来,那我真的要怀疑人生了。”
曾工深有同感地点头:“谁说不是呢?看到漆昊也会在c和cuda的段错误里吃瘪,我顿时觉得这个世界还是公平的,咱们这战五渣的凡人好歹还有点生存空间,不过老陈,你昨天看他写的那些算子,他该不会真的是在想不开,要用那两块游戏卡去训练神经网络吧?”
陈工摇头道:“怎么可能!神经网络这玩意儿在咱们国內现在就是个冷门方向,用cpu跑,一个稍微复杂点的数据集就能让人等得压力山大,至於用gpu跑,吴恩达那篇论文虽然说得神乎其神,但实际工程落地里那些显存限制的坑,谁踩谁知道。”
“漆昊那么聪明的人估计也要踩坑。”
曾工:“你真的觉得他会踩坑吗?”
“肯定啊,cuda不是一般人能碰的,漆昊很聪明,但这个领域不適合他。”
漆昊从昨晚躺上床开始,一觉睡到了中午。
昨天使用了灵感火花,这玩意对脑细胞的压榨实在过分,昨天晚上到了最后他都不想动脑,只想睡觉了。
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幸好的是,今天睡醒起来,一切都恢復正常。
他吃完午饭,慢悠悠地溜达回实验室时,时间已经指向了下午一点半。
此时,办公区里的气氛有些异样。
原来,今天正好是课题组会的时间,总负责人齐教授已经坐在了会议桌的上首,手里拿著几份刚列印出来的系统运行日誌,脸上满是欣慰的笑容。
“来,大家都坐。”齐教授招了招手,示意刚进门的漆昊也找个位置坐下。
陈工清了清嗓子,开始例行匯报项目第一阶段的进展:“齐教授,多亏了之前漆昊同学帮我们揪出的漏洞,在重新修正之后,在近百次的跑数据测试中,系统再也没有出现过一次发散或报错,整个视觉定位和悬停漂移误差,都比之前降低了6%。”
听完陈工的陈述,实验室里的研究生们都露出了如释重负的笑容。
这段时间为了这个项目,大家可真是被折腾得够呛,现在总算要结束苦逼的日子。
齐教授合上文件夹,满脸讚许地看著漆昊,笑道:“非常漂亮!难怪鸿记和大飞那边很推崇你,既然核心问题已经解决了,我提议,咱们这一阶段的课题可以正式准备结题了!”
坐著的几个研究生顿时兴奋得差点跳起来,不过最终还是忍住了,只鼓了掌。
齐教授笑著压了压手,温和地看著漆昊问道:“小漆啊,这次你立了头功,咱们课题组的传统是,项目阶段性结题,也得安排活动好好放鬆庆祝一下,陈工昨天跟我说,你怕水,所以温泉咱们就不泡了。”
“要不这周末,我带大家去郊外的青城山爬爬山,呼吸一下新鲜空气,然后整一顿最好的海鲜自助,你看怎么样?”
陈工在旁边附和:“爬山好,爬山安全!”
漆昊坐在位置上,看著眾人脸上那迫不及待想要开启度假模式的兴奋神情,一时间有些无奈,怎么大家一听到结题,脑子里第一反应全都是想著去哪儿玩啊?
革命尚未成功,同志们怎么就开始提前庆功了?
难道不应该再卷一卷吗?
“齐教授,陈工。”
“我认为,我们这个联合项目的第一阶段,还有事情要做。”
原本正兴奋地討论著到底是先吃烤生蚝还是吃帝王蟹的几个研究生,脸上的笑容瞬间僵了,一个个瞪大了眼睛,看著漆昊。
在苦逼的科研狗世界里,大家平时见过最离谱的事,无非是导师卡著不让走,逼著大家继续当牛做马。
可今天,他们居然亲眼见证了一桩学术界的旷世奇观!
导师大发慈悲主动宣布结题放假,有人居然按住导师的手,说还有事情要做!
坐在斜对面的李杰此时在心里疯狂吶喊:漆神!求求你做个人吧!
你是神仙不用放假,我们凡人的肉体凡胎伤不起啊!我还指望著周末回去打游戏呢!
要是换作其他人,漆昊早就被眼神杀了几回,然而,在大佬强大的气场压迫下,没有任何一个研究生敢在这个时候发出半点反驳的声音,只能一个个在心里默默流泪。
齐教授也是微微一愣,有些诧异地看著这个在学术上有主见的小傢伙,饶有兴致地问道:“哦?小漆,你为什么会这么觉得?我们的问题不是已经解决了吗?”
“但我们这个智能项目的终极目的,是什么?”漆昊问道。
陈工虽然被漆昊的敬业给震惊到了,但还是老老实实地回答道:“当然最终是想实现无人机在复杂无gps信號的室內环境下的自主视觉定位悬停,障碍物自动辨识,以及对移动目標的自適应锁定与跟踪咯。”
“没错,但我们现在解决的问题,距离这个目標还很远,当飞机面对复杂的障碍物拓扑结构,多变的室內光影变化,以及运动目標的轮廓识別时,还是无法控制无人机。”
“正如陈工之前所说,要想真正解决这种难题,唯一的出路,是引入神经网络。”
听到神经网络这四个字,会议室里的人脸色变了变。
现在,这个词在绝大多数高校科研人眼里,简直就等同於天坑的代名词。
陈工嘆了口气,苦笑道:“漆昊,神经网络的设想確实很美好,这也是两家企业最看重的核心技术,但我们之前私底下尝试过,在没有专门加速硬体的前提下,光是训练一个最简单的三层多层感知机,都要耗费不少时间。”
“如果引入更深层的网络来做图像特徵提取,算力开销將呈几何级数爆炸,计算强度的数学公式我们可以写得很漂亮,但实际情况並非如此。”
“在如此惊人的复杂度面前,用cpu训练神经网络,光是调参和等待收敛的时间成本,就能把我们整个课题组的人力全部耗死在里面,在工程落地层面上,这根本不具备可行性。”
齐教授此时也说道:“小漆,陈工说的是实情,我早年的研究方向也涉及过部分控制网络,神经网络这个东西,目前在学术界和工业界都处於一个尷尬的瓶颈期。”
“没有足够的算力支撑,强行把重心放在这上面,无异於去撞一堵墙,所以,我们目前的规划是先用经典的滤波和几何算法结题,神经网络的部分,只作为一个理论展望写进报告里就可以了。”
“那如果,我们不走cpu训练这条路呢?”
漆昊微微抬起头。
齐教授皱了皱眉:“不走cpu?难道你还指望去申请国家超级计算中心的机时?先不说审批有多难,超算中心的那些cpu集群,本质上依然是通用架构,算力性价比极低。”
“不用申请超算。”
“我昨天用那两块gtx580显卡,基於im2coi的数学变换和cublas底层数学库,写了一套完整gpu並行神经网络训练架构。”
陈工和曾工吃惊地看著他。
他昨天和陈工走的时候,漆昊明明还在为lrn的显存衝突和反向传播的写衝突折腾得眉头紧锁。
他们都以为漆昊肯定放弃了,可听这傢伙的意思,他昨晚不仅没放弃,反而把所有算子都写完了?!
齐教授作为严谨的资深学者,本能地对漆昊的话產生了怀疑,他开口:“小漆,用gpu训练神经网络,这在目前的视觉和控制领域並不是主流,哪怕是斯坦福吴恩达团队的那篇论文,也只是在特定的实验室环境下做出的探索,在实际工程中根本无法大范围推广。”
“gpu的显存带宽瓶颈和复杂的cuda编程调试成本,註定了它难度非常高,你就算写出了一些测试代码,由於频繁的数据拷贝,最后跑出来的实际效率,恐怕也不会比多核cpu好到哪里去。”
“齐教授,我昨晚用gpu训练,其实已经跑出了一批完整的数据,就目前的结果来看,它的效率比cpu要好。”
看著漆昊那自信的样子,齐教授只好说:“既然你连数据都跑出来了,那我们今天也別在这干坐著了,去你工位上看看。”
一群研究生和两位工程师,立刻屁顛屁顛地跟在齐教授和漆昊身后,涌向了漆昊的工位。
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