第71章 微软又报价（1/2）

周三的demo没什么悬念，陈一然完全征服了吴教授的实验组。

gpumat是个什么东西呢，说白了就是个matlab的gpu外掛。

它每跑一步计算，都得把数据从cpu內存拷到gpu显存上，算完了再拷回来。

一个四层自编码器跑一次前向加反向传播，需要来回倒腾二十次。2010年的pcie 2.0带宽理论上每秒八个g，实际跑起来五个g都不到。等於说四块tesla c2050插在机器里，绝大多数时间不是在运算，纯粹在等数据。

deepflow的框架这时候就起了大用，计算图编译之后所有数据就留在显存里了，从头到尾不往外拷。相邻的算子能合併就合併，四块卡各分四分之一数据並行跑，最后匯总一次梯度就行只有开头加载数据和结尾回传损失函数的时候硬碟和cpu才动一下，其他时间pcie完全閒著。

所以同一份模型，同一套stl-10数据集，gpumat跑一次要一个小时，deepflow只用了三分钟。gpu利用率从百分之十几，直接拉到百分之九十。

吴恩达想过效果会很好，但是他没想到效果可以这么好，手下的博士生也都目瞪口呆。反覆確认了各种结果之后，他开始指挥手下的科研民工干活，並且和陈一然確定，两天时间，就能把论文先丟到网上的占坑平台arxiv。

陈一然也很配合的，在两天之后，接到了吴教授论文已经发上网的通知后，才把所有新算子更新在了github。

之后陈一然就没再管，毕竟又是周五了，他去公司晃了一圈，给员工打气。

周六周日，又带著皮蛋去公司慰问了一下员工。

在floweda加班的两天，微软的高层，也开始了闭门会议，会议主题和几个以前一样，商量得给陈一然报多少钱。

作为顶级科技巨头，虽然深度学习还不是很热门，但是微软研究院还在雷德蒙德开了一个专门的小组，作为行业大牛的吴恩达，必然是他们关注的目標。每天，在网上看动態，扫论文是必备的项目。

所以他们在周五上午在arxiv看到吴恩达的论文后，第一时间就给予了高度重视，又在里面的备註中找到了陈一然的deepflow。

刚好陈一然又更新了算子，他们急急忙忙的进行了测试。惊人的成绩，让他们表现出了不符合微软作风的高效。

折腾了一天，通宵跑了各种测试，周六下午，性能对比报告就摆在了企业发展部併购部门副总裁avner的桌上，惊人的数据对比，让技术一般的avner也很震惊。之后企业发展部开始全力调查之后，很快就发现了一件，让微软有点尷尬的事情。

avner赶紧报给了他的顶头上司，企业发展部总裁鲍勃?穆利亚。

半小时之后，穆利亚拿著两份文件走进了鲍尔默的办公室。

鲍尔默抬头看了一眼来人，笑著问：“怎么周六你还过来上班，很不符合你的风格啊。”

“出大事了，这不是就把我叫过来了。一个深度学习的业界大牛吴恩达，他实验室刚发了预印本，用了一个叫deepflow的开源框架跑实验。速度是gpumat的二十倍，，这还不是关键，关键是这个框架的作者叫陈一然。”

鲍尔默的手停了。

“几个月前卖我们编辑器的那个？”

“对。当时花了两个亿，纯资產收购，买完他拿钱走了，转头去做了晶片设计。现在他开了一家叫floweda的公司，deepflow本来是他內部用的工具，顺手开源的，现在吴恩达的实验组证明了这个框架的拓展性先进行非常的夸张。”

鲍尔默翻了翻穆利亚带来的两份文件，手按在通话键上：“让法务过来一个人。”

虽然是周六，但是微软这样的企业在关键位置上显然是一直有人值班的，没一会，一个四十多岁的禿头就走了进来。

看了看文件，他说了几点。

“这次和去年，可能会很不一样。”

“哪不一样？”

“去年那个交易，陈一然用的是外国人身份加德拉瓦空壳公司，我们全程都是fenwick & west谈，別说见面了，连电话都没和他通过。

这个是专门针对税务的，他们应该是想套用中国人在美国享受的的中美税收协定，应该是可以省下联邦税全免，州税也不用交，但是他们如果是聪明人就会交。”

“这次不一样？”

“floweda是正经的德拉瓦c-corp，这种公司架构，就不是llc那种简单结构了，已经税务打穿没有了躲避联邦税的简单途径。以此来看，这次是他真正第一次好好的做公司，如果您这边想进行併购，我们可以直接联繫他。但是，这也意味著他这次更认真，不一定像上次一样隨便就卖。”

鲍尔默靠进椅子里，沉默了一会儿，有点不甘心的说。