第892章 星云发布会二（1/2）

看著这些照片，台下安静了许多，很多人也回到了记忆中的小村庄。

破败、泥瓦墙，但相比於现在復甦的生活，却多了很多生活气息……

那是他们最怀念的童年！

这一杀招直接触动了不少人的心，沈飞也敏锐地观察了这一点，於是他开始了下一步行动。

“传统手机的影像算法，是把一整张照片当成一个整体来处理。

降噪、曝光、白平衡，所有参数均匀地撒在整个画面里。

但真实世界不是均匀的。

路灯旁边是暗的，积水里有倒影，石板路的纹理在湿了之后和干了之后完全不一样。

当时，陈敏提出一个想法，能不能让算法像人眼一样，看见画面里不同的东西，然后对每个东西做不同的处理。

路灯是高光，不能压。

倒影是细节，不能丟。

石板路的纹理是氛围，不能磨掉。

她把这种想法写成了第一版语义分割算法。”

屏幕切到一段代码截图，密密麻麻的注释，每一行都標註著日期和修改內容。

“这是第一版代码。

上面有很多补充的注释，说我们是想试一试，我们也不確定！

但三天后他们就找到了准確的道路，我们可以確定是这样的吗？

台上的沈飞忽然停下了脚步。

紧接著台下一个女工程师低下头，用手背蹭眼角，然后发现导播老师给了她一个特写镜头，她连忙摆正了一下姿势。

没错，她就是视频里的主角！

“我们谢谢陈组长！”

因为她找到的，她找到的不只是路灯，而是一种新的算法架构。

以前做语义分割，是靠人工標註几十万张照片，告诉ai这是什么、那是什么。

陈敏觉得太慢了，她换了一种思路，ai能不能自己学习。

她就带著团队重新设计训练流程。

让人工智慧自己去网上找照片，自己分辨画面里有几个物体，自己判断每个物体应该怎么处理。

用了三个多月，跑了几百万张照片。

当然有时候努力並不能得到好结果，比如最初的第一版算法处理的图像各种模糊，甚至有些黑色区域也都被抹成了油画效果，但努力不能因为失败而放弃。

最终又训练了几百万张的照片，我们的ai成功了。”

好像又是一阵响亮的掌声，但舞台上的雷布斯也发现了一点不太对劲！

这小子的功力怎么又见长，这是睁著眼睛说瞎话的本事，甚至比他还要强上几分！

要坏事儿！

旁边的余大嘴已经笑了起来:“雷总是不是有点熟悉？”

“这……好的，发布会方式是互通的！”

为了防止导播老师观察到这边的异样，余大嘴也没有过多的补刀，只是简单的调侃了两句！

接下来一段时间，沈飞又讲了一个故事，这次主要讲的是运动抓拍，讲解的背后故事！

故事的主人公是李维和一只橘猫，通过两人的互动，相关优化算法可以让动作捕捉和成像在0.03秒內完成。

当两个故事讲解完毕后，沈飞关掉演示视频。

灯光亮了一些。

他的发布会方式也从刚才的贝斯风格重新回到了华信系最擅长的技术碾压一切。

“影像讲完了。

以上所有算法优化，全都已经集成在了我们的系统里。