第811章 谷歌的AI摄影（1/2）

台下的大米、蓝厂、绿厂代表面色凝重，这一次他们真的感受到了威胁，不是玩笑，是真的威胁。

大米公司那边，雷布斯没有亲自参加这场发布会，他派了大米国际业务副总裁王翔参加。

王翔坐在第三排，正著急的用手机给雷布斯发消息：“谷歌这次优化远超预期，公版路线可能走到头了。”

“我知道。”

那边的雷布斯秒回。

三个字的回覆里，王翔读出了无尽的恐惧。

发布会继续，接下来是相机部分。

大屏幕上浮现一行字：

谷歌相机，不再“第三方”

全场笑出声。

这个梗源於一个流传已久的段子：谷歌相机的apk安装包在xda论坛被奉为“万能的救星”，任何安卓手机装上它，成像质量都能提升一档。

唯独在谷歌自家的pixel上，效果平平无奇，甚至可能更差。

“我听到了你们的笑声，”皮查伊重新上台，自己也笑了，“说实话，我也觉得挺荒谬的。

我们做出了世界上最好的手机相机算法，结果它在別人的手机上表现得更好。”

笑声更大了。

“所以这一次，”皮查伊收敛笑容，“我们把算法和硬体整合到了一起。

不只是装上同一个app，而是从传感器、isp到算法，全部重新设计。”

作为专业环节，他再一次选择了尊重技术，请上相机团队负责人马克·列文。

列文是个鬍子拉碴的中年人，穿著格子衬衫，一看就是工程师出身。

秉承著技术人员特色，他没有学大米公司一样，吹个半天，而是选择直接开始晒样张。

第一组，就是大部分手机厂商用来显示技术的夜景对比。

左边是水果7，右侧是pixel 2。

场景是旧金山金门大桥的夜景，灯光复杂，暗部极多。

水果的表现已经很出色，毕竟谷歌选择了尊重水果，没有进行拉踩，双方都是在同一档位进行的拍摄。

高光压制到位，暗部细节保留的很出色，天空噪点控制的同样得当。

但pixel 2的画面完全是另一个维度。

灯光没有过曝，光晕边缘的细节清晰可见。

桥下的海面有月光反射，波纹层次分明。

最惊人的是天空，纯黑的部分竟然能看出云的纹理，这是人眼都难以分辨的细节。

“这不是靠大底拍出来的，”列文指著屏幕，“这是我们算出来的。”

紧接著大屏幕上又展示出了pixel 2等一下配置，:1200万像素的索尼imx362。

1/2.55英寸大底。

这里作为对比的就是华星系列，相比清一色的2.0甚至1/1.8英寸的大底，谷歌这个確实没法看。

“物理上，我们处於劣势，”列文双手一摊，“但我们不在乎。因为我们有tensor g2的isp，还有……”

他变得叫了起来，紧接著切换画面。

屏幕上出现一张巨大的算法流程图，密密麻麻的模块和箭头，看起来像某种外星科技。

“我们叫它『计算光学引擎』。

它不是一个滤镜，而是一套完整的图像重建系统。”

列文开始用工程师的方式解释。

传统的相机算法流程：光线→传感器→去马赛克→白平衡→降噪→锐化→压缩→输出。

谷歌的新流程：光线→传感器→原始数据→语义分割（识別画面中的每一部分）→多帧对齐（12张raw合成）→ai超解析度重建→hdr映射→输出。

“这套流程，每拍一张照片，需要进行70亿次运算，”列文说，“在上一代tensor晶片上，这个过程需要4.7秒。

但在tensor g2上，只需要0.3秒。