第114章_技术困境（1/2）

接下来的三天，402团队进入了高强度工作状態。

沈一鸣和方泽几乎住在了实验室里。每天的睡眠时间不超过四个小时，桌上堆满了方便麵盒和咖啡杯。

第四天早上，左城推开实验室的门。

沈一鸣趴在电脑前睡著了，方泽靠在椅子上闭目养神。屏幕上是一串刺眼的数字。

左城走过去，看了一眼数据。

准確率：68.3%。

比三天前还低了两个百分点。

他转头看向窗边的白板，上面密密麻麻写满了优化策略。每一种方法他们都试过了，但结果都不理想。

“城哥。“

沈一鸣醒了，揉著眼睛坐起来。

“最新结果出来了？“

沈一鸣点点头，眼里带著疲惫和沮丧：“我们尝试了十二种优化策略，有八种让准確率下降，三种持平，只有一种提升了0.7个百分点。“

“68.3%加上0.7%，是69%。“左城说。

“对。“沈一鸣苦笑，“但目標是95%。“

会议室里安静了几秒。

方泽也醒了过来：“其实不只是沈一鸣的问题。晶片这边也遇到了瓶颈。“

他从抽屉里拿出一叠测试报告：“mlu270的能效优化已经做到极限了。动態精度量化、双时钟域设计、功耗门控，这些方法我们都试过了。“

“功耗能压到多少？“

“4.9瓦。“方泽说，“比目標只低了0.1瓦，几乎没有余量。“

0.1瓦的余量。

在真实的天穹项目里，这0.1瓦可能会变成致命的隱患。

左城站在窗边，看著外面的天空。秋日的阳光很温暖，但他心里却有些凉。

“准確率必须拉到95%以上。“他说，“评审会上，林建华那帮人不会给我们任何容错空间。“

沈一鸣没有说话。

他知道自己做不到。

不是因为能力问题，而是因为这已经触及到了理论极限。

“城哥。“沈一鸣开口，“我觉得……我们可能需要换一个思路。“

“什么思路？“

沈一鸣犹豫了一下：“也许我们不应该继续在压缩算法上死磕。“

“那应该怎么办？“

沈一鸣看了一眼电脑屏幕上的数字，又看了一眼左城。

“准確率从68%提升到95%，差距是27个百分点。“他说，“用传统方法，这几乎不可能实现。“

“但是……“他顿了顿，“如果有新的算法突破，也许还有希望。“

左城转过身，看著他。

“什么样的突破？“

沈一鸣走到白板前，拿起一支笔。

“超参数自动优化。“他写下这五个字，“ai模型的性能很大程度上取决於超参数的配置。人工调参效率太低，如果能让ai自动搜索最优超参数，准確率会有显著提升。“

“能提升多少？“

“不好说。“沈一鸣诚实地说，“理论上能提升5到10个百分点。但前提是，我们要有这样的工具。“

5到10个百分点。

68%加上10%，就是78%。

还不够。

“必须做到95%以上。“左城说。

沈一鸣沉默了。

他不知道该怎么回答。

从68%到95%，这不是努力能弥补的差距。

这是两个量级的难度。

“其实还有一个问题。“方泽突然开口。

两人看向他。

“即使超参数自动优化能提升10个百分点，准確率也只有78%左右。“方泽说，“距离95%还有17个百分点的差距。“

“这17个百分点怎么来？“

方泽摇摇头：“我不知道。“

会议室里再次陷入沉默。