第107章 挖人（1/2）

华夏大学信息学院三楼，左城站在走廊尽头，看著墙上贴著的论文海报。

这是ai实验室的成果展示区，最近三年的顶会论文都被列印出来贴在走廊两侧。左城一篇篇看过去，目光在一张海报前停了下来。

《面向资源受限设备的异步联邦学习框架》，作者：沈一鸣，指导教师：林志远教授。

左城看了几秒钟，记住了这个名字。

他推开ai实验室的门。林志远正坐在办公桌后面，看到左城进来，摘下眼镜擦了擦。

“左城？你怎么来了？“

“林老师，我有个事想跟您聊聊。“左城在对面坐下，“402准备成立ai事业部，需要招一批ai方向的人才。想看看学校这边有没有合適的毕业生。“

林志远重新戴上眼镜，靠在椅背上：“你动作倒快。天穹三期刚交付完，就转战ai了？“

“不是转战，是延伸。“左城说，“我们的物联网平台上有十多万台终端设备，天穹项目也在用深度强化学习做频谱调度。ai对我们来说不是新领域，是现有业务的技术升级。“

林志远点了点头：“有道理。但ai人才现在是香餑餑，大厂开出的年薪动輒七八十万，你这小公司能竞爭得过？“

“大厂有大厂的问题。“左城说，“一个博士毕业生进了大厂，大概率是做一颗螺丝钉，在某个大团队里负责一个小模块。但在402，他能直接负责一个完整的方向。从算法设计到工程落地，全链路参与。对於真正想做事情的人来说，这种机会比薪资更有吸引力。“

林志远沉默了一会儿，从抽屉里拿出一叠简歷。

“说说你要什么方向的人。“

“联邦学习、模型压缩、计算机视觉，各一到两人。优先博士，硕士如果有扎实的工程能力也可以。“

林志远翻了翻简歷，抽出一份递给左城。

“这个你看看。沈一鸣，我今年毕业的博士生，论文方向就是联邦学习。理论功底很扎实，工程能力也不差，自己擼过一套分布式训练框架。“

左城接过简歷，上面印著一张证件照，一个戴著黑框眼镜的年轻人，表情有些木訥。

“他在哪里工作？“

“没工作。“林志远嘆了口气，“他面试了三家大厂，都没过。原因是沟通能力不行，面试的时候紧张到说不出话来。但论技术能力，我这几年带过的博士生里他排前三。“

左城看了简歷上的联繫方式，把简歷折好放进口袋。

“我能见见他吗？“

“我帮你约。他现在还在学校，租的房子离这儿不远。“

左城站起来，走到门口时又转身：“林老师，除了沈一鸣，如果后续还有合適的毕业生，麻烦给我留意一下。模型压缩和计算机视觉方向都需要人。“

“没问题。“林志远摆了摆手，“402现在是香餑餑，学生们都想去。“

左城点了点头，推开门走了出去。

两小时后，左城在一家咖啡馆见到了沈一鸣。