第1章 规划（1/2）

2013年1月7日，上午九点半。

深视科技会议室里坐满了人。

空气中瀰漫著一股淡淡的咖啡香，但气氛却有些凝重。陈阳坐在主位，左手边是沈清雪和顾书瑶。

对面则是三家投资机构的代表，idg资本熊小鸽、经纬中国的张怡，以及红杉中国代表李顺。

这是公司a轮融资后的第一次正式董事会。

三家顶级投资机构能同时出现，足以说明他们对这个项目的重视程度。

尤其是熊小鸽和张怡两位大佬亲自到场，更是给足了面子。

“各位，欢迎。”陈阳率先打破沉默，语气平稳。

“今天主要是向各位匯报一下公司目前的运营情况，以及我们对未来的规划。“

熊小鸽靠在椅背上，手指有节奏地敲击著桌面，目光审视著这个年轻的创业者。

作为中国风投界的教父级人物，他见过太多创业者，但眼前这个小伙子身上有种不同寻常的气质。

不是年轻人常见的衝动和激情，而是一种沉稳和篤定。

“陈总，直接说数据吧。“熊小鸽言简意賅。

陈阳点头，沈清雪立刻將ppt投射到幕布上。

“12月份我们相比11月增长了23%。“陈阳指著k线图。

“增长曲线很健康。“张怡点点头，她翻开面前的资料。

“產品的技术壁垒比较高，“陈阳顺势说道，

“我们的图像识別准確率比市面上其他產品至少高出15个百分点。用户用过之后，很难再回到识別率更低的產品。“

“嗯，是有技术护城河。“熊小鸽满意地点点头，

陈阳切换ppt，继续介绍，“我们目前正在推进招行身份证银行卡的识別项目。“

三位投资人的注意力立刻集中起来。

银行是优质的b端客户，一旦拿下，不仅意味著可观的收入，更重要的是有了標杆案例。

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“我们在12月底给招行做了技术演示，“陈阳说，

“用我们的ocr技术识別银行卡、身份证信息，准確率达到99.2%，响应速度在0.3秒以內。招行的技术负责人刘总还有两个工程师表示非常满意。“

说到这，陈阳停顿了一下，目光扫过三位大佬。

“那他们什么时候能给答覆？“张怡问。

“这就是问题所在，“陈阳皱了皱眉，看向各位投资人，

“银行的决策流程很长，需要走技术评审、业务评审、安全评审，还要各级领导签字。现在已经过去一个多星期了，还在走流程。“

“招行的决策周期確实长。“熊小鸽沉吟道。

“所以今天想请各位帮忙，“陈阳坦诚地说，

“能不能利用你们在金融圈的资源，帮我们推动一下流程？这个项目对我们很重要，是打开b端市场的关键一步。“

三位投资人对视一眼，都笑了。

“你小子，把我们当bd（商务拓展）用了？”

熊小鸽虽然这么说，但语气很轻鬆，“行，idg跟招行总行关係不错，我打个招呼。”

张怡也爽快回应：“我们经纬也认识招行的几个高管，可以从侧面施加一点影响。“

“红杉这边也会配合。“李顺说。

“那就谢谢各位了。“陈阳真诚地说。

对於投资人来说，不仅出钱，还得出力，这才是真正上了同一条船。

“好，接下来说说未来的花钱计划。”

陈阳切换ppt，屏幕上跳出四个大字：人脸识別。

“这是我们的下一个重点方向。“

他站起来，走到投影幕布旁边，

“我认为人脸识別是一个百亿甚至千亿级別的市场。“陈阳语出惊人。

“千亿？“

张怡挑眉，质疑道，“陈总，这个饼是不是画得太大了？“

“不，一点都不大。“陈阳微微一笑，开始举例。

“首先是金融领域：银行开户、支付认证、贷款审核，都可以用人脸识別来提升效率和安全性。隨著移动网际网路的发展，远程身份认证的需求会爆发式增长。“

熊小鸽若有所思地点点头。

“其次是手机应用，“陈阳看了一眼张怡，继续讲。

“现在智慧型手机越来越普及，摄像头也越来越好，前置摄像头已经成为標配。“

“爱美是每个女人的天性，但目前市面上的美顏技术都很粗糙，只是简单的磨皮美白。如果结合人脸识別技术，可以精准定位五官，针对性地调整眉眼鼻唇，效果会好很多“

“这个確实有市场，女性用户，对美顏的需求非常强烈。“

张怡下意识摸了摸自己的脸，若有所思地点头，颇为认可，

“还有安防监控、门禁系统、考勤打卡、身份验证等等，“陈阳一口气列举了十几个应用场景，

“总之，人脸识別的应用前景非常广阔。保守估计，这是一个百亿级別的市场。“

会议室里安静了几秒，三位投资人都在思考。

“技术储备怎么样？什么时候能出產品？“熊小鸽问出了关键问题。

“技术上我们已经有一定积累，“陈阳慢慢解释。

“从图像识別到人脸识別，底层技术是相通的，都是基於深度学习。主要的工作量在於训练数据的获取和標註。“

“数据標註？“

陈阳开始科普：“对，需要標註大量的人脸特徵点、表情、角度、光照条件等数据，“

“这个工作量很大，需要建立专门的標註团队。我打算把这块业务放到星城那边去做。“

“为什么是星城？“李顺问。

“两个原因，“陈阳竖起两根手指，

“第一，星城的人力成本只有京城的三分之一，可以大幅降低成本。第二，我们在星城已经有了数据处理团队，可以直接利用现有资源。“

“这个思路不错。“张怡赞同道。

陈阳停顿了一下，“而且，这些標註数据不仅能用於人脸识別，对我们后续的其他项目也很有价值。相当於在积累数据资產。“

陈阳没有明说，但他心里清楚，这些数据將来都可以用於大模型的训练。

“预计什么时候能推出產品？“熊小鸽问。

“三个月，我们正在需要招聘一批优秀的算法工程师。“陈阳说，

“做人脸识別，我没意见。”熊小鸽打断道，

“但这个超算中心，陈总，你得给我一个合理的解释。”

气氛瞬间冷了下来。

陈阳切换到最后一页。

ppt上，赫然写著：自建gpu超算集群，预算1000万。

“超算中心？“李顺惊讶地说，“陈总，这个投入可不小啊。“

“一家软体初创公司，要花一千万买硬体、建机房？”熊小鸽身体前倾，压迫感十足。

“陈阳，你知道这在財务模型上意味著什么吗？这是极重的资產负担。为什么不租用云服务？”