第193章 进入团队（1/2）

四百多g的实验数据，包含了大量的冗余信息和实验误差產生的噪音数据，直接查看，太浪费时间。

运行脚本。

脚本在后台自动剔除那些无效的空值和超过標准偏差三个sigma的异常值点。

在等待数据清洗的过程中，赵阳打开了系统自带的pdf阅读器，调出了几本关於固体化学和电化学的英文原版教材。

他的化学水平虽然达到了lv3，但这个等级主要是依靠自由经验提升起来的。

事实上，关於化学方面的知识和书籍，他在大学的时候，就没看过几本，基础知识还是很缺乏的。

三元材料晶格缺陷理论，他需要临时抱佛脚，將这些最基础的概念先进行基本的学习。

179的智商配合过目不忘技能，再加上lv3级別的化学等级，让他的学习化学基础知识的速度，远远超过普通人。

屏幕上的pdf页面以两秒一页的速度快速翻动。

“鋰离子在层状结构中的脱嵌机制……”

“镍离子与鋰离子的阳离子混排效应……”

“氧空位的生成与相变过程……”

大量的化学专有名词和反应方程式被拓印在赵阳的脑海之中。

两个小时后。

后台的数据清洗脚本运行完毕。原本四百多g的杂乱数据，被压缩成了八十个g的高质量结构化数据表。

赵阳关闭了pdf阅读器。

他调出python环境，导入了numpy和自己编写的一个高维矩阵运算库。

看著屏幕上那些庞大的实验数据。

迅速对实验进行归类，各种数字在赵阳脑海之中闪过，以赵阳lv5级別的数学等级，此时他的大脑开始下意识的构建数学模型。

“传统的偏最小二乘回归法无法处理这种非线性曲面。需要引入流形学习的方法。”

“將镍、鈷、锰的元素配比作为三维基底，引入烧结温度和电解液添加剂作为附加维度参数。构建一个五维的拓扑空间。”

赵阳在键盘上快速敲击。

一段段极其复杂的数学建模代码在编辑器中生成。

“通过等度量映射算法，保持数据在高维空间中的测地距离不变，將其降维到低维的二维平面上。寻找电化学性能衰减速率与降维后坐標点的映射关係。”

整个周末。

赵阳除了出门晨跑和吃饭之外，几乎没有离开过那台电脑。

通过自己超强的数学水平，赵阳在这批看起来毫无规律的化学实验数据中，硬生生地辟出了一条数学规律的道路。

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周日晚上十点。

最终的数据跑批结束。

电脑屏幕上弹出了一张带有热力分布的三维曲面图。

在图表的中心偏左下角的位置，出现了一个极其明显的红色深谷区域。

这就是数学模型下材料结构最稳定、循环衰减率最低的理论最优解区间。

赵阳看著这个区域的坐標参数。

“镍含量偏高，鈷含量被压低……这说明他们在单晶颗粒的高镍方向上走偏了，或许可以引入少量的铝元素或者特定的鈦掺杂来稳定晶格的结构坍塌。”