019 小步快跑,精准叠代(1/2)
第二个核心改变:加入个性化推荐算法,採用兴趣化推荐。
算法可根据用户喜好,精准推荐用户感兴趣的內容,用户刷到后无须主动选择,直接被动式沉浸瀏览。
前面两点组合起来,就是“真·斗音”在2018年神挡杀神、佛挡杀佛的终极奥义。
不好意思,提前抄来一用。
这一条由夏伟对接算法岗,指导其思路。
眼下,字符跳动没有短视频產品,更没有短视频推荐算法。
挖个算法岗,把他家的“资讯推荐算法”和“分布式机器学习平台”合二为一。
把“资讯推荐”的用户画像、內容理解、排序模型,全部迁移適配到短视频;
用“机器学习平台”做实时训练与高並发服务;
再把图文指標换成完播、滑走、停留、前 3秒留存这些短视频核心信號。
——全球第一版个性化短视频推荐算法方案,將在夏伟指导下诞生。
第一版很简单,没事,够用就行。
它的厉害之处在於可以不断深度学习进行叠代。
真实的第一版算法,就粗糙的不像话。
3,给初级剪辑功能做加法,给中高级剪辑功能做减法。
4,重构首页架构,砍掉冗余功能入口,实现用户打开app即触达內容的极简路径。
5,精简功能模块。
6,新增基础美化功能,集成3款一键美顏和4款通用滤镜,无需参数调节,適配普通用户快速创作需求。
7,调整视频压缩算法,优化视频加载与播放体验。
8......
.......
上面这些,就是斗音v1.0上线版本的核心技术调整。
够用了,绝对杀的竞品短视频app鬼哭狼嚎。
夏伟只罗列了2017年第一个版本的大部分內容,后续功能优化没有说,算法也没细聊。
慢慢来,一步步调整,团队需要时间磨合,提多了做不到。
功能也不可能一步放出来,要慢慢挤牙膏。
先把基础体验立住,后续再逐步叠代升级——特別是算法,要根据用户数据,持续深度学习。
“小步快跑,精准叠代”,这就是夏伟对斗音app的技术思路。
永远领先竞品一步到两步,让他们一直看到希望又永远追不上。
直至绝望.......
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第一次和夏伟接触时,聊过技术需求方面的改革,知晓他的总体思路;
对这份文档的到来,原团队早有预料。
这次更全面,更深入。
这些天,三人组也多次討论过夏伟的方案,都感觉可以一试。
此刻,技术需求落地,改革即將开始。
对晃咖的惋惜,逐渐消散;对斗音的期待,逐渐火热。
旧的不去,新的不来,说不定这就是腾飞的开始。
全新的產品,说不定真能起到奇兵的效果,走出一条和市面上所有產品都不一样的开拓性道路......
夏伟环视一圈若有所思的高管们,问:“怎么样,有困难和意见吗?”
意见等下再说,先提困难。
陈默:“任务量太大,目前团队人手不足,至少要增加两位算法、两位技术。”
夏伟斩钉截铁:
“招,算法只要字符出来的高手。咱们要正规化运营,人力、財务等岗位都在招聘中,张婷先暂代人力岗。”
张婷是万金油,她是原团队的运营、內容,还是人力和財务,杂活都她干。
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