第170章 170章（2/2）

他们的核心价值，似乎更多地体现在提出更富想像力的问题、设计更巧妙的算法或模型架构、以及在不同领域之间建立意想不到的“连接”。

一位来自贝尔实验室的美国科学家注意到，许多年轻研究员的工作站界面上，编程和数学建模工具的使用频率，远高於传统的数据处理软体。

“他们更像是『科研架构师』或『知识工程师』，而不是我们传统意义上的实验科学家。”

这种角色定位的迁移，让习惯了亲手摆弄仪器、在实验室里度过无数个日夜的老派科学家们，感到一种深刻的疏离与不安。

对“失败”的重新定义：在一个展示“高通量筛选”的实验室，讲解员平静地指著一排正在自动进行反应的微型反应器说：

“这里每天可以进行上万次不同的合成尝试，其中99.9%的结果可能是无效或平庸的。

但在我们看来，每一次『失败』都提供了数据点，都在帮助优化我们的预测模型。

我们拥抱失败，因为它是高效探索的必要成本。

”这种將“失败”数据化、价值化的坦然態度，与当时普遍追求“一次成功”、视失败为浪费的科研文化，形成了尖锐的对比。

来自日本东京大学的一位精密工程教授，在回国后的內部报告中写道：

“江记研究院展示的，不是单纯的技术领先，而是一整套基於高度信息化、自动化、智能化基础上的新型科研作业系统。这套系统对科研生產力的提升可能是数量级的。

更可怕的是，他们似乎已经非常適应並擅长在这套系统中工作。

我们参观的仿佛不是1990年代的实验室，而是2020年代的科研飞船。这其中的代差，可能不止於技术，更在于思维模式和科研方法论。”

国內参观者的感受则更为复杂。

自豪与振奋之余，是强烈的紧迫感与危机感。

一位中科院某所的所长在总结会上直言：“我们还在用算盘，人家已经用上了电子计算机，而且还是联网的！这不是一个级別的竞爭。我们必须深刻反思我们的科研组织模式、资源分配方式、甚至是人才培养理念。否则，差距只会越拉越大。”

当然，也有质疑的声音。

少数外企代表在私下交流中认为，江记展示的“过於完美”，可能只是精心准备的“样板间”，实际研发能力未必如此全面和深入。

或者，这种高度依赖自动化和算力的模式，可能在需要“灵感”和“直觉”的基础科学探索中遇到瓶颈。

但无论如何，江记研究院那惊鸿一瞥所展现的“21世纪研发环境”，已经像一颗投入平静湖面的巨石，在全球科技界的心湖中激起了千层浪。

它迫使所有人重新思考：科研的未来形態是什么？

他提前將一种未来的可能性具象化地呈现在当下，就像在90年代的天空中，提前点亮了一盏属於21世纪的灯塔。

这盏灯塔的光芒，会让一些人恐惧，让一些人迷茫，也会让一些人奋起直追。