第121章 数据背后的规律与「宇宙常量」的涟漪（1/2）

“单向镜”计划在高度戒备和精密控制下，平稳运行了数周时间。位於“家园”科研区地下深处的隔离观察室，成为了一个充满尖端科技却气氛凝重的空间。內层隔离舱中，那张古老星图的高精度复製品被安置在恆温恆湿的无尘环境中，几块发光矿石则被放置在特製的防震平台上，周围环绕著各种无声运转的传感器阵列。外层观察室內，巨大的防爆玻璃后，是多排闪烁著各色指示灯的伺服器机柜和高解析度监控屏幕。

伊芙琳·李作为项目首席，几乎將全部精力投入到了这里。她与少数几位经过严格审查和授权的顶尖科学家（包括一位理论物理学家、一位信息学专家和一位信號处理工程师）组成了核心分析团队。他们的日常工作，就是监控传感器传回的海量数据流。

这些数据经过ai系统的第一轮严格过滤和降频处理后，呈现在屏幕上的，大多是看似杂乱无章、起伏平缓的曲线和频谱图——温度微涨落、环境辐射本底、矿石萤光的强度波动、星图材质表面分子振动的热噪声……它们如同宇宙背景辐射一般，似乎不携带任何有意义的信息。每天面对这些枯燥的数字和图形，分析工作进展极其缓慢，甚至可以说是毫无头绪。

巨大的压力笼罩著整个团队。王建国定期听取匯报，虽然表示理解基础研究的艰辛，但眼神中的期待和审视不言而喻。伊芙琳更是承受著双重的压力：一方面是科学发现迟迟没有突破的焦虑，另一方面是作为第一责任人，对卓越乃至整个“家园”安全的高度警惕。她消瘦的脸颊上，黑眼圈越来越明显。

就连被允许每周两次、在严密监护下前来“观察”一阵子的卓越，也开始对这项活动失去了最初的热情。他坐在观察室的椅子上，看著屏幕上那些缓慢蠕动的线条，常常忍不住打起哈欠，用小动作表达著他的无聊。相比於这些“不好玩”的数据，他更想念自己工作室里那些可以亲手触摸、隨意拆装的零件和工具。“班长，伊芙琳姐姐，这些弯弯曲曲的线什么时候才能变成好玩的东西啊？”他忍不住抱怨，“还不如回去给我的『开心捕捉器』升级一下程序呢。”

苏沐看著卓越无聊的样子和伊芙琳日渐憔悴的神情，心中也是暗自著急，但她能做的，只是更好地照顾卓越的日常生活，並给伊芙琳更多的支持和鼓励。计划似乎陷入了一种投入巨大却產出寥寥的僵局。

转机出现在一个万籟俱寂的深夜。分析团队的其他成员已经轮班休息，只有伊芙琳仍然留在观察室，面对著一排排闪烁的屏幕，进行著日常的数据覆核工作。这更像是一种不甘心的坚持，而非期待有什么发现。

她正在比对不同日期、相同时段採集到的、关於那块卓越最喜欢的蓝色矿石的微弱萤光光谱数据。这些光谱信號极其微弱，几乎淹没在仪器本身的热噪声中，通常会被ai系统判定为无意义波动而忽略。伊芙琳也只是习惯性地將其放大，进行视觉上的交叉比对，试图寻找任何可能被算法遗漏的、极其细微的模式。

时间一分一秒地过去，屏幕上依旧是那些看似隨机的光谱强度起伏。就在伊芙琳揉了揉发酸的眼睛，准备结束今天的工作时，她的目光无意中扫过並排显示的三天数据序列中的某一小段。她的手指停在了滑鼠上。

等等……这里似乎有点不对劲？

她將三个序列中那一段几乎相同时间戳下的光谱数据局部放到最大，仔细对比。在某个特定的、非常狭窄的频段上，三个序列都显示出了一个几乎可以忽略不计的、强度变化小於千分之一的频率漂移（frequency drift）。这个漂移本身微不足道，但奇怪的是，它在三天数据中出现的相对位置，似乎存在著某种微妙的时间间隔。

职业的敏感让伊芙琳瞬间睡意全无。她立刻调取了更长时间跨度的歷史数据，聚焦於这个特定频段，並编写了一个简单的脚本，用来检测这种微小漂移的出现时间点。

初步分析结果让她倒吸一口凉气！这种微弱的频率漂移，並非隨机出现！它似乎遵循著一个极其漫长且稳定的周期性（periodicity）！初步估算，其周期大约在23.934471小时左右。这个周期……非常古怪！它既不是精確的24小时（与地球自转周期有细微差异），也与任何已知的卫星轨道、太阳活动周期或实验室设备的校准周期不符。它像一个独立於常见时间基准之外的、精准而孤独的节拍器。

兴奋和紧张瞬间取代了疲惫。伊芙琳意识到，她可能捕捉到了某种极其隱蔽的、深藏在噪音之下的信號！

伊芙琳没有声张，她需要更確凿的证据。她向王建国申请了更高的计算资源权限，並召集了核心团队成员，但暂时没有透露具体发现，只是要求进行一项大规模的、针对所有传感器数据中微弱周期性信號的关联性分析。

在强大的算力支持下，分析工作秘密而高效地展开。团队设计了一套复杂的算法，用於从海量背景噪音中，提取出那些强度极低、但可能具有稳定周期性的信號成分，並分析这些信號之间的相位关係、频率谐波关係等。

当最终的分析报告呈现在伊芙琳面前时，儘管已有心理准备，她和整个团队还是被结果震惊得几乎说不出话来！

分析显示，从星图扫描件反射光谱的微妙变化，到各块矿石萤光发射的强度波动，再到隔离室內环境磁场难以察觉的扰动……在所有这些看似独立、杂乱无章的数据流深处，竟然隱藏著数十种不同的、极其微弱但高度稳定的周期性波动信號！

这些信號的周期各不相同，从几秒、几小时到数天、甚至更长，跨度极大。但它们绝非孤立存在！进一步的分析揭示，这些周期之间存在著精確的整数比或简单的无理数比例关係（如√2， π等），构成了一个异常复杂的、却內部高度协同的频率网络。更令人难以置信的是，这些信號的相位（即波动的起始时间点）之间也存在著精妙的锁定关係，仿佛经过精心编排。