第424章 峰牌的响应：快速修復与伦理溯源（2/2）

“峰牌拯救了世界！”

“快去下载『女媧』补丁！”

捷报，从全球各地，雪片般传来。

舆论的风向，开始出现了微妙的逆转。

如果峰牌是“罪魁祸首”，他们为什么要，也怎么可能，在第一时间，拿出完美的解药？

这不合逻辑。

而就在所有人，都还沉浸在“女媧”补丁带来的巨大震惊中时。

另一颗重磅炸弹，引爆了。

那就是，第二个连结——《基於『伏羲』伦理模型的全球ai安全漏洞溯源报告》。

如果说，“女媧”补丁，是峰牌展现出的，解决问题的，“术”的层面的强大能力。

那么，这份溯源报告，则是它揭示问题根源的，“道”的层面的，致命一击。

这份报告，在林教授团队的指导下，由“伏羲”伦理ai模型，自动生成。

它没有一句主观的臆测和道德评判。

通篇，都是冰冷的、客观的、不可辩驳的数据和事实。

报告的第一部分，利用“天网”在合规框架內的强大分析能力，对此次全球受灾最严重的上百个ai系统，进行了代码同源性分析。

分析结果显示，这些看似毫无关联的系统（比如华尔街的交易程序和涩谷的交通大脑），在底层，都共同依赖著同一个，由巨神集团主导的开源算法库的，第3.7.1版本。

而那个有缺陷的“梯度压缩”算法，正是这个版本的核心。

矛头，第一次，被精准地，指向了巨神集团。

报告的第二部分，则更加惊人。

“伏羲”模型，对巨神集团公开发布的“阿波罗计划”的多个版本的ai模型，进行了“伦理溯源”。

它像一个最公正的审计师，清晰地，还原了巨神集团的工程师们，在开发这些模型时，所做的一系列决策。

报告用数据流图的形式，展示出：

在2023年第四季度，为了加快模型训练速度，以追赶竞爭对手，巨神的一个工程师团队，在明知该“梯度压缩”算法存在“轻微偏见风险”的情况下，依然选择在內部报告中，將其標记为“低风险，可忽略”。

在2024年第一季度，为了降低云计算的成本，巨神的另一个团队，选择性地，减少了训练数据中，关於“少数族裔”和“低收入人群”的样本权重，因为这部分数据，清洗和標註的成本更高。

报告甚至，將这些决策，与巨神集团同期的財报、以及霍夫曼在內部讲话中，反覆强调的“效率至上”、“成本控制”等战略目標，进行了时间线上的关联。

所有的数据，都来自公开渠道。

但“伏羲”模型，將这些散落的、看似无关的信息，串联在了一起，形成了一条完整的、令人不寒而慄的证据链。

证据链的终点，指向一个结论：

这场全球性的ai灾难，不是天灾，而是人祸。

它不是因为“ai发展过快”。

而是因为，某些科技巨头，在追求效率和利润时，对ai伦-理和数据公平，进行了系统性的、故意的、长期的漠视。

是他们的贪婪和傲慢，亲手在数字世界的地基里，埋下了一颗定时炸弹。

而今天，这颗炸弹，爆炸了。

这份报告，就像一部无法辩驳的，“数字犯罪”的起诉书。

被告席上，站著的，正是亚歷克斯·霍夫曼，和他所代表的，整个“创新至上”的硅谷模式。

当这份报告被完全公开的那一刻，峰牌的“战爭”，才算真正开始。