第422章 信息差：巨头的傲慢与峰牌的布局（2/2）

“霍夫曼他们，太傲慢了。”

林教授看著那片璀璨的星系，发出一声感嘆。

“他们就像一群在加速冲向冰山的巨轮，却只顾著爭论谁的发动机马力更大。”

李然指著屏幕上的一片区域，那里的数据流线，呈现出一种诡异的、高度相似的模式。

“我们的分析，已经基本確认了。”

“为了在ai模型训练上追求极致的效率和更低的成本，巨神、脸书客、亚马逊河，在底层，都不约而同地採用了一种开源的、名为『梯度压缩』的优化算法。”

“这个算法，可以极大地减少模型训练时的数据吞吐量和算力消耗。但是，它有一个致命的缺陷。”

李然在屏幕上，调出了几行核心代码。

“它在压缩数据时，会无形中，放大训练数据里，那些微小的、不易察觉的『偏见』。”

“举个例子。如果训练数据里，90%的『ceo』图片是男性，10%是女性。经过这个算法的『优化』，它输出的模型，可能会认为，100%的ceo，都应该是男性。它会把那10%的『少数派』，当成是『噪音』，直接过滤掉。”

李悦立刻明白了问题的严重性。

“所以，如果这个算法，被用在金融风控模型里。它就可能会把所有来自低收入社区的贷款申请，都当成『噪音』，直接拒绝。”

“如果被用在自动驾驶的图像识別里，它就可能会对那些不常见的、非標准的交通標誌，或者突然出现的障碍物，识別率大大降低。”

“是的。”李然的表情，无比凝重，“这是一种系统性的、源自底层的『伦理漏洞』。而且，由於三大巨头都在使用类似的算法，这个漏洞，是普遍存在的。”

“它就像一个基因缺陷，已经深深地，植入到了他们几乎所有的ai系统之中。”

“现在，这个缺陷，还只是在休眠。”

“但是，隨著他们ai应用的规模越来越大，数据流越来越复杂，这个缺陷，迟早会被某个意想不到的、极端的情况所『激活』。”

“一旦激活，它就会引发『多米诺骨牌』式的，连锁反应。”

“一个系统的微小偏见，会通过api调用，被放大，並传递给下一个系统。最终，导致整个建立在这个有缺陷的算法之上的、庞大的ai生態，发生……”

李然停顿了一下，似乎在寻找一个最准確的词。

“……系统性的，认知崩溃。”

所有人都沉默了。

他们仿佛已经看到了，那场即將来临的，席捲全球的数字风暴。

而风暴的製造者们，对此，一无所知。

他们正沉浸在自己的傲慢与偏见中，为自己的“创新速度”而沾沾自喜。

这就是信息差。

一种足以决定生死的，巨大的信息差。

读者（上帝视角）清楚地知道，一场巨大的危机正在酝酿，而主角团，已经洞悉了一切，並开始悄然布局。

伦理委员会的主席，深吸了一口气，打破了沉默。

“李然，在伦理委员会的监督框架下，『天网』可以进行到哪一步？”

这是一个关键问题。

峰牌不能利用这个信息差，去主动攻击巨头。那是绝对的红线。

李然回答道：“我们不能攻击。但是，我们可以『预警』和『防御』。”

“『天网』的『数字免疫系统』，可以在这个漏洞被激活的第一时间，就识別出它的『病毒特徵码』。”

“並且，我们已经根据这个漏洞的原理，提前设计好了一套『疫苗』，也就是修复方案。”

李悦接过了话。

“我们什么都不用做。”

“我们只需要，静静地，等待。”

“等待巨头们的傲慢，亲手为他们自己，敲响丧钟。”

她的脸上，没有復仇的快意，只有一种洞悉未来的平静。

在星图的模擬推演中，一个代表著“系统性风险”的红色警报，正在以指数级的速度，逼近一个临界点。

倒计时，已经开始了。