第315章 大脑的「剎车」（1/2）

“未来智能项目组”的会议室里，气氛压抑。

那三张並列的、触目惊心的突触权重矩阵图，还停留在全息屏幕上，像三份无法迴避的“罪证”，无声地宣告著他们刚刚经歷的那场“灾难性”的失败。

“我们尝试了降低学习率，也试过在损失函数中增加对旧任务的『记忆』惩罚项。”索菲亚疲惫地匯报导，她的面前，是一沓列印出来的、新的测试结果，“但效果都不理想。要么，新知识的学习速度变得极慢；要么，旧知识的遗忘速度只是稍微减缓，但最终还是会被覆盖。”

“看起来，『复习』是绕不过去的。”周嘉豪也补充道，“我们测试了混合训练的模式，也就是在训练新数字的同时，把旧数字的数据也掺进去一起训练。这样做，確实可以解决遗忘问题，但训练成本，正如之前所担心的，隨著知识库的扩大，会急剧增加，最终变得不可行。”

团队陷入了一个两难的境地。他们创造出的“可塑性”网络，像一个没有自控能力的“暴食症患者”，对新知识的渴望会摧毁它已经拥有的一切。

在穷尽了所有计算机科学领域的常规解决方案后，徐涛做出了一个决定。

“把问题，正式提交给丰院士。”他对眾人说，“我们不能再闭门造车了。这个问题，很可能已经超出了算法优化的范畴，答案，或许还藏在生物学之中。”

第二天上午，一场由丰院士亲自主持的问题研討会，在同一间会议室召开。

徐涛將他们遇到的“灾难性遗忘”问题，以及所有的测试数据、失败的尝试，都毫无保留地向丰院士作了完整的匯报。

在徐涛讲述的过程中，会议室里的年轻成员们，表情都有些沮丧和不安，仿佛是一群搞砸了实验、等待老师批评的学生。

然而，出乎所有人意料的是，从头到尾安静地听完匯报的丰院士，脸上非但没有任何意外或失望的表情，反而露出了一个“果然如此”的、瞭然於胸的微笑。

“很好，非常好。”丰院士开口的第一句话，就让所有人都愣住了。

他看著徐涛、高翔和索菲亚，眼中充满了讚许：“你们只用了这么短的时间，就通过自己的实践，精准地復现並定位了『赫布理论』模型最根本的內在缺陷。这个过程，比我看过的任何一篇综述论文，都更加深刻。恭喜你们，你们已经真正踏入了类脑智能研究最核心的无人区。”

这番话，非但没有批评，反而给予了极高的肯定，让团队压抑的气氛顿时为之一松。

“丰院士，”徐涛不解地问道，“您似乎对这个结果，一点也不意外？”

“当然不意外。”丰院士笑了笑，站起身，走到了白板前，“因为，你们犯了一个所有初涉这个领域的计算机科学家都会犯的错误。你们只给了你们的人工大脑一个无比强大的『油门』，却忘记了给它装上一个同样重要的『剎车』。”

他在白板上，画了一个简单的神经元细胞，上面有代表著输入的“树突”和代表著输出的“轴突”。