第305章 「脉衝」的诞生（2/2）

那十条输出脉衝序列，没有任何两条是完全一样的！

它们看起来都遵循著某种大致的规律，放电频率都在一个相似的区间內波动。但是，每一个脉衝出现的具体时间点，都存在著微小的、隨机的偏差。有的脉衝提前了一点，有的则延迟了一点，还有的甚至出现了微小的“簇放电”现象。

“把这十条输出序列的『变异係数（coefficient of variation, cv）』和『峰峰间隔（inter-spike interval, isi）』分布计算出来。”高翔立刻说道。

徐涛迅速执行了指令。几秒钟后，计算结果与李哲提供的、真实小白鼠神经元的统计数据，被並列显示在了屏幕上。

高度吻合！

无论是描述放电离散程度的cv值，还是描述放电节律的isi分布图，他们的人工模型，都以极高的精度，復现了真实生物神经元的统计特性。

“成功了……”索菲亚看著屏幕，湛蓝色的眼睛里写满了震撼，“我们……我们真的在代码层面，復现了『不確定性』！”

控制中心里爆发出了一阵热烈的掌声。丰院士的团队成员们，看著屏幕上那熟悉的、充满了“生命力”的脉衝图，眼神中充满了激动。他们第一次看到，自己实验室里那些“不完美”的生物数据，被如此完美地转化为了精確的、可计算的数学模型。

然而，就在所有人都沉浸在这份阶段性胜利的喜悦中时，作为主要创建者的徐涛，却再一次皱起了眉头。

“高兴得太早了。”他泼了一盆冷水下来，“单个神经元的成功，只是万里长征的第一步。真正的考验，在於由它们组成的网络。”

他没有停顿，立刻开始了第二项测试。

“我们现在，將一千个这样的『混沌神经元』，连接成一个简单的三层全连接网络。”徐涛快速地构建著新的测试环境，“让它去学习一个最基础的视觉任务——识別mnist手写数字数据集。”

这是一个对於任何一个成熟的神经网络来说，都简单到不能再简单的“hello world”级任务。

“如果是一个標准的神经网络，完成这个任务的训练，並达到99%以上的准確率，只需要几分钟。”徐涛说道。

他加载好数据集，启动了训练程序。

然而，接下来发生的事情，却让所有人的心，都沉了下去。

屏幕上，代表著网络损失函数（loss function）的曲线，並没有像预期的那样平稳下降，而是在高位进行著剧烈的、无规律的震盪，迟迟无法收敛。代表著识別准確率的数值，则始终在10%左右徘徊——这和隨机乱猜，没有任何区別。

时间一分一秒地过去，十分钟，二十分钟……

网络的状態，没有任何改善。

“停止训练吧。”高翔的声音有些低沉。

结果已经很明显了。由於每一个神经元都充满了隨机性，整个网络的行为，变得像一群无法被指挥的、各自为政的士兵，完全陷入了混乱。信號在传递的过程中，被一层层地放大和扭曲，最终变成了一片毫无意义的噪声。

他们引入的“混沌”，在赋予单个神经元“灵性”的同时，也彻底摧毁了整个网络的学习能力和稳定性。

他们亲手打开了潘多拉的魔盒，释放出了“不確定性”这个强大的精灵，却发现，自己根本无法驾驭它。

“我们陷入了一个新的困境。”徐涛看著屏幕上那条混乱的损失函数曲线，缓缓说道，“如何在保证『非確定性』带来的创造潜力的同时，又能维持整个系统必要的『秩序』和『稳定性』？『无序』与『有序』之间，我们该如何去寻找那个微妙的平衡点？”

这个全新的、更加深层次的难题，如同一座巨大的山脉，横亘在了“未来智能项目组”所有成员的面前。