第17章 谷歌（1/2）

“谷歌的目標，就是在未来为任何人提供想要的任何信息的即时访问。在我看来现在的搜寻引擎不能称之为搜索，门户网站的逻辑更像是分类”。

恩斯特在礼堂的演讲刚结束，就收到了斯坦福计算机大拿斯內普教授的邀请。

来到对方的办公室，除了这位大拿，还有他的两个学生也在这里。

对於对方询问的谷歌將来的发展目標，恩斯特给出了自己的想法。

“恩斯特先生，能和我仔细的讲述一下你的谷歌算法吗？当然，如果涉及到商业机密，恕我唐突就当我没说”。

恩斯特微微一笑“没有什么商业机密直说，这就是一个概念，谁都可以研发商用”。

指了指自己的脑袋“不过要想成功，成为伟大，一个算法是不够的，要靠这里”。

“其实准確的来说，这不叫什么谷歌算法，我给它命名为pagerank算法”。

恩斯特清了清嗓子，也体会了一下装逼的感觉。

“pagerank算法基於两个核心假设，一是连结数量，另一个是连结质量，缺一不可”。

“一个网页被其他网页连结的次数越多，说明其越重要。来自高权重网页的连结比低权重网页的连结更有价值，这两点就是pagerank的核心”。

“简单来说，一个网页的pagerank值取决於指向它的所有网页的pagerank值之和，並且每个连结的贡献会根据源网页的总连结数进行归一化”。

“我们可以將网际网路看作一个有向图，每个网页是一个节点，连结是有向边。给每个网页赋予初始值，按照开发出来的叠代计算公式不断叠代更新每个网页的pagerank值，直到收敛”。

“就像是一个巨大的迷宫，每个网页是个小房间，连结就是房间之间的门，不断用叠代计算公式更新每个房间的重要值，直到结果稳定”。

內普教授听得眼睛瞪得像铜铃，惊嘆道“你说你不了解计算机，这专业名词说得让我產生质疑。你的一些想法，简直让人惊讶”。

哪有什么了解呀，不过是经过了资讯时代的轰炸罢了。

恩斯特现在能理解了，为什么那些成功人士创业都能成功了，商场本身最重要的就是信息战，还有什么人能比一个能预知未来的重生者更熟知未来的信息的吗。

“恩斯特先生的pagerank算法，是通过叠代计算保证收敛到唯一解，但对於大规模网页图来说，计算成本是不是太高了？”

“还有就是內容质量，pagerank算法不能直接评估网页內容的质量，如果有人刷取访问量，就会导致低质量但高连结的网页排名靠前”。

这时，斯內普教授带来的两个年轻人突然插话，恩斯特转头看向对方，刚才只顾著结交斯內普这个计算机大拿了，都忘记了这两个吉祥物的存在。

斯內普则猛拍额头“真是不好意思，恩斯特先生。实在是你的新颖想法让我很著迷，都忘记了介绍。这是我最得意的两位学生，谢尔盖·布林和拉里·佩奇”。

恩斯特心头巨震，没有想到李鬼遇到了李逵，见到真神了。

眼前这俩顶著中二捲髮的小伙，不就是未来谷歌的创始人吗。

自己的这套算法和理论，不就是两人研发出来的吗。

而现在自己，却可以像是对方的导师一样，为其答疑解惑。

“没错，这样的算法確实计算成本照比现在的网际网路模式成本较高，但它也有它的优点”。

“比如抗操纵性，相比简单的关键词匹配，pagerank算法更难被恶意操纵。在我看来，未来是信息化时代。信息化时代最重要的是什么？是信心安全”。