第356章 改造人工智慧（1/2）

今天，世界所有网友的目光全部都聚焦在龙国身上！

因为龙国做出了一件前无古人的事情，那就是將100名太空人集体送入到了火星！

这也就意味著，人类很有可能真的会迈入星际时代！

或者意味著，火星移民距离他们並不遥远，这让世界上的很多网友们都激动不已。他们都期待著能够迈入火星的那一天。

但內行人看热闹，外行人看门道！

龙腾工业园区的人工智慧出现之后，世界上的各大科技大头都被震惊到了，因为他们发现，龙腾工业园区的人工智慧至少领先他们一个世纪！

他们都惊呆了！

因为他们怎样都没有想到，苏辙是通过系统，將破旧的人工智慧提升到如今这个程度。

当然。在改进人工智慧的过程中，苏澈遇到了诸多挑战。其中之一便是数据处理的效率问题。

当时的人工智慧在处理海量数据时，速度缓慢，常常需要耗费大量时间。

为了解决这一难题，苏澈通过系统给提供的知识进行研究，经过无数次的实验和调整，终於引入了一种前所未有的全新算法。

这种算法犹如一股清澈甘甜的泉水，为人工智慧注入了无尽的生机与活力。

它能够以惊人的速度处理海量数据，如同一位敏捷的猎手，在信息的海洋中精准地捕捉並分析复杂信息。

经过这种算法的优化，人工智慧的反应速度比以往提高了数百倍之多。无论是图像识別、语音处理还是自然语言理解，都展现出了无与伦比的效率与准確性。

就像是一位经过严格训练的特工，能够迅速而准確地完成任务。

据相关数据统计，优化后的算法在处理1pb的数据量时，仅需数小时，而之前则需要数天时间。

具体来说，处理速度从原来的每天100tb提升至每天5000tb，效率提升了50倍。

苏澈还致力於提升人工智慧的自主学习能力。在系统灌入的知识参考之下，他设计了一套创新的强化学习机制，使得人工智慧能够通过不断试错来优化自身的决策能力。

这一机制不仅提高了人工智慧的学习效率，还让它在面对未知情况时能够灵活应对。

例如，在复杂的战略游戏中，人工智慧可以通过与不同对手的对战，快速学习並制定出最优策略，其表现甚至超越了顶尖的人类玩家。

据实验数据显示，经过苏澈的改进，人工智慧在战略游戏中的胜率达到了惊人的95%以上，远超人类顶尖选手的平均水平。

在一项为期一个月的测试中，人工智慧参与了500场战略游戏，仅输了不到10场。

而在另一项对比测试中，人类顶尖选手的平均胜率仅为80%，人工智慧的胜率则高达97%。

苏澈在改进人工智慧的过程中，还著力解决了一个具体案例，即智能家居系统的优化。