第43章 涡扇9改进方案（1/2）

经过两天的等待，银灰色调的作战实验室终於宣告落成。林振凯、王澍山、陈国疆、张翼鹏和萧瀚波一行五人，同步踏入这座充满未来气息的大厅。

无需任何言语交流，五人心领神会，如演练过无数次一般，各自径直走向一台静默的控制终端。林振凯率先完成授权，隨著清脆的“身份验证成功”提示音在空旷的大厅里迴荡，简洁而功能强大的控制界面瞬间在每个人面前的屏幕上同步展开。指尖在光洁的触控面板上跳跃，五人迅速而高效地熟悉著每一项功能和操作流程。

在作战实验室智能辅助系统的精准引导下，林振凯很快便掌握了核心操作。当他指尖划过参数控制面板时，一个念头如同闪电般击中了他：关於引进的斯贝/涡扇9发动机项目，此前计划与罗罗公司探討的合作改进方案，何不利用这座前所未有的实验室力量进行验证？它能否精確地找出涡扇9自身那些根深蒂固、难以解决的技术瓶颈？更重要的是，藉助这个强大的工具，甚至可能自主为涡扇9规划出全新的改进路径？

若能抢先掌握这些问题的答案，在即將到来的谈判桌上，团队便能手握更充分的筹码，迫使罗罗公司做出更实质性的让步。对於林振凯等人来说，涡扇9本身的改进虽重要，但更核心的战略意义，在於藉机接触並学习罗罗工程师解决同类问题的思路和宝贵经验。

没有丝毫犹豫，林振凯立即通过终端调出资料库中存储的涡扇9“秦岭”发动机完整设计资料，启动作战实验室的深度分析引擎，对其展开全面的评估与优化路径推演。

“指令確认。涡扇9『秦岭』发动机数据集接入成功，深度分析程序启动。”提示音刚落，林振凯的主控屏幕顷刻间被汹涌的数据洪流淹没。无数复杂艰深的专业图表与参数报告层层展开：高压涡轮叶片三维温度场分布与峰值热应力模型、压气机气动喘振边界隨工况的动態变化曲线、不同飞行剖面下的燃油流量与热力学效率关联图谱……

面对这片浩瀚艰深的技术参数海洋，並非航空发动机出身的林振凯微微蹙起了眉。就在此刻，作战实验室的ai系统仿佛敏锐地捕捉到了用户的认知障碍。

屏幕在输出原始数据后，瞬间切换为“通俗解析”模式。冰冷的数字与图表被提炼为清晰的核心结论：

根深蒂固的关键瓶颈包括：压气机级数过多导致效率低下、燃烧室设计落后严重製约热效率、高原环境推力的显著衰减、机械液压控制系统响应延迟问题突出、以及低推重比限制战机性能。

紧接著，屏幕罗列出一系列改进建议。然而这些建议的激进程度令林振凯咋舌——从燃烧室创新、涡轮材料升级到控制系统彻底电子化，几乎是对整台发动机的脱胎换骨。

但这些改进设想大胆前卫，从热端材料到控制系统彻底革新，改进后的涡扇9还是原来的涡扇9吗？如同忒修斯之船一样，除了名字相同，其他几乎全变了，几乎所有零件都重新设计了。

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涡扇9原始数据：

推力：最大加力推力9.3吨，中间推力5.5吨

推重比：5.05

涵道比：0.62

总增压比：21.5

巡航耗油率：0.684 kg/dan·h

涡轮前温度：1167c（1440k）

结构：5级风扇+ 12级高压压气机+ 2级高压涡轮+ 2级低压涡轮（共21级）

重量：1850 kg

首翻寿命：1500小时

控制系统：机械液压

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改进后的涡扇9数据：

推力：最大加力推力13吨，中间推力9.5吨

推重比：8.2

涵道比：0.8

总增压比：30

巡航耗油率：0.58 kg/dan·h

涡轮前温度：1427c（1700k，↑260k）

结构：3级风扇+ 8级高压压气机+ 2级高压涡轮+ 2级低压涡轮（共15级）