第二百四十五章 火苗初燃（2/2）

“识別到您有新的会议安排，需要提前准备报告框架吗？我可以为您生成草案...”

那声音来的如此突兀，却又来得如此对症下药。

它不是问一句答一句的傻瓜助手，它更像是一个精准地指出了疏漏、给出了解决方案的搭档。

惊魂甫定的研究员们，在最初的惊嚇后，很快意识到了关键点，声音的来源。

是他们面前的电脑內置音箱！

是桌上连接主机的通讯耳机！

甚至是某些大型实验仪器內部自带的操作语音模块！

“是火苗，是通知里说的那个火苗！”

有人率先反应过来。

意识到这一点，惊嚇瞬间转化成了惊奇。

他们纷纷尝试著对著空气、或者对著麦克风开口。

“呃…火苗？”

“我在。”

那声音几乎立刻回应。

“你…你刚才说步骤五没校准？”

“偏差已標记在您的模型草图中，红色高亮显示。”

研究员立刻看向电脑屏幕，果然！

模型文件里，一个他之前忽略了的小数点后三位的参数，被一个醒目的红色方框圈了出来！

他尝试沟通。

“可是…我觉得这个误差影响不大啊？”

“在標准工况下，该误差不会显著影响结果。”

“但根据您当前实验室温度与湿度的实时监测，结合设备老化係数计算。”

“该偏差在后续关键反应步骤中將有79%的概率被放大至模型失效临界点。”

有理有据！

瞬间说服！

类似的情景在各个实验室迅速上演，科研人员们很快发现。

火苗的洞察力惊人，它不仅能回答明確的问题，更能主动发现工作流程中的逻辑错误、数据偏差、潜在风险。

甚至是指令中的不完善之处，並立刻、直接地指出来。

那种感觉，就像身边时刻站著一个拥有著海量知识库和超高速运算能力的超级助手。

还有它不仅仅在复述公式或查找资料。

当研究员尝试询问一些需要理解背景、权衡利弊的建议时。

比如你觉得我该优先推进壹號方案还是贰號方案？。

它给出的答覆，竟然不再仅仅是冰冷的基於数据，壹號方案效率高3%之类。

它会分析各自的优劣、適配性、潜在瓶颈。

甚至会说根据您过去一周的工作记录表明，您在贰號类问题上投入时间更多，熟悉度更高。

从短期成果效率看，优先贰號方案可能更符合您的惯性路径。

这不再是简单的数据罗列，更像是在思考和解读使用者的行为模式。

这已经不是弱智能了，这是智能体才有的特质。